תוֹכֶן
הוא wiki, מה שאומר שמאמרים רבים נכתבים על ידי כמה מחברים. כדי ליצור מאמר זה, 10 אנשים, חלקם אנונימיים, השתתפו במהדורה ושיפורו לאורך זמן.האם אי פעם היית צריך לחפש ערך בטבלה, כדי לגלות סוף סוף שהערכים שאתה מחפש נמצאים בין אלה הרשומים? איך עשית כשזה קרה? בהחלט עיצבתם לערכים הקרובים ביותר. שיטה חלופית היא אינטרפולציה. זוהי שיטה מדויקת יותר למציאת הערך הרצוי באופן יחסי בטבלה בה הרשומות שלך לא מופיעות (ראה פרק "אזהרות" בהמשך). טבלה תרמודינמית (מתן אנטלפיה, אנטרופיה, נפח או אנרגיה פנימית כפונקציה של תנאי טמפרטורה ולחץ) היא דוגמא לשולחן שקריאתו עשויה לדרוש אינטרפולציה. להפגנה זו, השתמשו בטבלה התרמודינמית המופיעה כאן בכדי למצוא את האנטלפיה (ח) בתנאי 12 בר (המיועדים על ידי ) ו 325 מעלות צלזיוס (מיועד על ידי B במאמר זה). אנתלפיה תואם את האנרגיה הכוללת של מערכת תרמודינמית. הוא משמש בחקר השינויים הכרוכים באנרגיה של מערכת בתהליכים כימיים רבים, למשל כדי לסייע בזיהוי של חומר כאשר השלב המוצק נכנס לשלב נוזלי או גזי.
בשלבים
-
לחץ על תמונת הטבלה התרמודינמית כדוגמה כדי לפתוח אותה גדולה בחלון חדש, בכדי לקרוא אותה בצורה ברורה יותר. -
אתר את המקום בו הערך 12 ברים () צריך להיות. -
שיחה A1 הערך שקדם לו. -
שיחה A2 הערך העוקב אחריו. -
מצא את המקום בו הערך 325 ° C (B) צריך להיות. -
שיחה B1 הערך שקדם לו. -
שיחה B2 הערך הבא. -
מצא היכן צריך להיות האנטלפיה לתנאים של 12 בר ו 325 מעלות צלזיוס. -
שיחה ג הערך האנטלפי הזה. -
אתר את הערך (A1, B1). -
קרא ערך זה C1,1. -
אתר את הערך (A1, B2). -
קרא ערך זה C1,2. -
אתר את הערך (A2, B1). -
קרא ערך זה C2,1. -
אתר את הערך (A2, B2). -
קרא ערך זה C2,2. -
הזן ערכים אלה במשוואה 1. כעת זה צריך להיראות כמו משוואה 2 עם ערכים במקום משתנים.
- מאמר זה מסביר כיצד לשלב את ערכי הטבלה באמצעות שתי משוואות לינאריות, כפי שנעשות בניתוחי מעבדה. עם זאת, אם יש לך משוואה יחידה y = mx + b עם y = אנטלפיה ו- x = טמפרטורה ובמקום ש y אינו ידוע, פתר את b באמצעות צמד ערכים ידוע (y, x) והמדרון m. כך y-mx = b. זוהי דרך לפתור משוואה ליניארית, אותה ניתן לעשות גם על ידי מחשבון גרף. נתונים אלה עובדים את הנתונים שלך עם <2nd>
כאשר הזנת את הערכים ב"רשימה ". אז "Calc" פותח תפריט לבחירת פונקציה. לדוגמה, ברגרסיה "LinReg (ax + b)" אתה יכול לחשב את המשוואה של קו על סמך הנתונים שלך. לאחר מכן השתמש ב "TblSet" כדי להגדיר את תצוגת הטבלה, ואז פתח אותה. קרא את הערכים שנוצרו על ידי המחשבון. אתה יכול גם לצייר את המשוואה עם ולהשתמש בהם למצוא כמה נקודות ספציפיות במקום לקרוא אותן בטבלה.
- פערים גדולים בין ערכים עוקבים בטבלה מעידים על נוכחות של שינוי פאזה, אם הערכים נכונים. כאשר זה המקרה, האינטרפולציה לא תיתן ערך מדויק.