כיצד לקרוא היסטוגרמה

Posted on
מְחַבֵּר: Peter Berry
תאריך הבריאה: 19 אוגוסט 2021
תאריך עדכון: 21 אַפּרִיל 2024
Anonim
How To Read a Camera Histogram
וִידֵאוֹ: How To Read a Camera Histogram

תוֹכֶן

במאמר זה: קריאת היסטוגרמה סריקת היסטוגרמה 8 הפניות

אם עליכם ללמוד סטטיסטיקות או להתייעץ עם כל מסמך שאוסף נתונים טכניים, לא יתכן שתוכלו לקרוא את ההיסטוגרמות שהם מכילים. ההיסטוגרמה היא כלי המאפשר הצגת מידע חזותי. באופן כללי, זהו גרף שעליו דבוקים סורגים זה לזה המסמלים את מספר המופעים של תופעה בתוך קבוצה או בתוך מדגם. לגבי ניאופיטים, מספיק אינדיקציות בסיסיות כדי להבין מה ניתן להכניס להיסטוגרמה ואיך יש לפרש אותה.


בשלבים

חלק 1 קריאת היסטוגרמה



  1. למד להכיר אותם. צריך להבדיל אותם מתרשימי עמודות שנראים דומים להם, אך בעלי מאפיינים שונים מאוד. תרשים העמודות מאפשר לקבץ מספרים לקטגוריות, ואילו היסטוגרמות משמשות להצגת התפלגות המספרים בטווחים שונים. באופן כללי, היסטוגרמות משמשות לייצוג סדרות של משתנים רציפים כמו גודל, משקל, זמן וכן הלאה.
    • בתרשים עמודות ישנם רווחים בין הסורגים השונים, מה שלא במקרה בהיסטוגרמה.
    • ההיסטוגרמה משמשת לעתים קרובות לסמל תדירות אירוע במרווח מוגדר. זה מראה את מספר הפעמים שהאירוע מתרחש.


  2. קרא את צירי התרשים. נקרא הציר האופקי x והציר האנכי שם. שתיהן הכרחיות להבנה טובה. לעתים קרובות מאוד, מכיוון שההיסטוגרמות מראות את תדירות האירוע, התדר הזה מיוצג על ציר ה- שם. הציר של x ישמש להצגת המרווחים שבהם קיבצו את הנתונים.
    • לדוגמה, בהיסטוגרמה המפרטת את התדירות בגדלים שונים של כדורי בייסבול מקצועיים, תראה את הגודל על גבי x והתדר בציר של שם.



  3. זהה את השיעורים. כדי להיות מעוצב, הנתונים מקובצים לשיעורים.בעת הכנת היסטוגרמה, חשוב לבחור את הכיתה הנכונה כך שתוכלו לפרש נכון את התוצאות שלכם. הקפד לבחור טווחים שאינם רחבים מדי או מגבילים מדי. עליכם לראות דפוס בסיסי מתגלה בתדירות ההופעה של הנתונים המנותחים.
    • לדוגמא, אנו יודעים שהגודל הממוצע של כד בייסבול מקצועי הוא 1.88 מ '. כמובן שיהיו חריגים. טווח הגדלים שיש לרשום יהיה ככל הנראה בין 1.68 מ 'ל 1.98 מ', השיעורים ישתנו בין 4 ל -5 ס"מ.
    • כמו כן שימו לב שאם המחלקה הראשונה היא 1.68 מ 'ל 1.73 מ', היא לא תכלול שחקנים שגובהם 1.73 מ '. כל כיתה מכילה את הערכים התואמים אותה למעט הערך הראשון של המחלקה הבאה.


  4. קרא את התדירות בקבוצה זו. כדי לגלות כמה פעמים אירוע התרחש במרווח ספציפי, עליכם רק לבדוק כמה רחוק במעלה הרף ולהתייחס ל x לדעת מה הערך ברמה הזו.
    • לדוגמה, אנו יכולים לקרוא בהיסטוגרמה כי מספר השחקנים שגודלם גדול או שווה ל 1.83 מ 'ופחות מ 1.88 מ' הוא 50.

חלק 2 ציור היסטוגרמה




  1. אסוף את הנתונים. אם אתה מחפש מידע על תדירות של משהו, זו דרך טובה לראות אותם במבט חטוף. ההיסטוגרמה היא הדרך המעשית ביותר לקבל מושג כללי על חלוקת הנתונים שלך, ללא קשר אם מדובר בנתוני המכירות של חנות ספרים או במשקל הבקר בחווה. .


  2. בחר מרווח. כדי לדעת איפה לשים את הנתונים שלך, אתה צריך להתחיל להחליט כיצד לחלק אותם לשיעורים. השיעורים שעבורם בחרתם חייבים להיות מייצגים את המציאות, ולכן עליהם להיות לא גדולים מדי או מגבילים מדי.
    • לדוגמה, דמיין שיש לך 10 תוצאות לקחת בחשבון לגבי משקל הפרות בחווה שלך: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ו- 590 ק"ג. משקלם של בעלי החיים נע בין כמה מאות קילוגרמים, כך שהוא זהה לשיעורים שלך.
    • צרו כיתה חדשה כל 100 ק”ג, החל מ 500 ועולה ל 900.
    • יהיו לך בסך הכל 4 שיעורים: 500-600, 600-700, 700-800 ו- 800-900.


  3. הפץ את הנתונים. לאחר שנוצרו ארבע הכיתות שלכם, עליכם רק להזמין את הנתונים ולאחסן אותם בתוכם. התחל במיון הערכים שלך בסדר עולה. ואז צייר טוש ברמת הפרדת הכיתה. ספרו את הערכים שנמצאים בכל אחד מהם. התוצאה המתקבלת היא התדירות לכל מרווח.
    • זכרו שאם ערך שווה לגבול העליון של כיתה, הוא נופל למחלקה הבאה.
    • קח לדוגמא את עשרת הערכים התואמים למשקל הפרות בחווה שלך: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 ו- 590.
    • בואו נסווג אותם בסדר עולה: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 ו- 820.
    • הבה נחלק ערכים אלה לשיעורים: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
    • בואו נספור את התדרים: כיתה 1: 3, כיתה 2: 3, כיתה 3: 3, כיתה 4: 1.


  4. צייר את ההיסטוגרמה. אתה יכול לצייר את ההיסטוגרמה שלך ביד מהנתונים שהושגו או להשתמש באקסל או בתוכנה סטטיסטית אחרת. אם אתה עובד על דף נייר, התחל על ידי ציור סימן אורתונורמלי ועל ידי קביעת קנה המידה של הסמל x והציר של שם. הכניסו את אביסקסה לשיעורים שבחרתם בעבר. סולם הציר של שם נקבע על פי תדירות הערכים הקשורים למחלקות. לבסוף, צבעו את ההיסטוגרמה וודאו שהסרגלים השונים נוגעים זה בזה.
    • עם הדוגמא למשקל של פרות, ציר של x נע בין 500 ל 900, עם תוספת של 100. הציר של שם יעבור מ -1 ל -4, יגדל על ידי 1.
    • במחלקה הראשונה, בין 500 ל 600, ישנם 3 ערכים, ולכן הסרגל הראשון חייב לעלות למספר שלוש. צבעו אותו עד לגובה זה. ממש לצדו, לשני המחלקות הבאות יש גם תדר של 3. לבסוף, הסרגל האחרון יעבור רק למספר 1.


  5. נעל את הצירים. ההיסטוגרמה שלך לא תהיה הגיונית עד שתגלה מהו כל ציר. כתוב בגדול כך שהאגדה תהיה קריאה וודא שהניסוח שנבחר יהיה בהרמוניה מושלמת עם הנתונים המיוצגים. הציר של שם ייקרא "תדר" וזה של x תלוי באופי הנתונים שעבדת עליהם.
    • במקרה שלנו, הציר של x יסומן "משקל פרות בקילוגרם" וזה של שם "תדר".